Volver a Prensa 7 Febrero, 2025

Parlem d'IA al Parlament Europeu

 

El Dr. Jacques Rivière, pediatre de l’equip de la Unitat de Patologia Infecciosa i Immunodeficiències de Pediatria i investigador del Grup Infecció i Immunitat al Pacient Pediàtric al Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR), ha estat un dels experts convidats al Parlament Europeu a Bruseles per l'eurodiputat hongarès, András Kulja, per parlar de les oportunitats de l’intel·ligència artificial en l’abordatge de les immunodeficiències primàries.
 
Es van destacar els reptes i oportunitats per als pacients amb IDP de la UE. Els debats van posar de relleu els desafiaments i les oportunitats per assegurar un ús centrat en el pacient de la IA, des de la millora del diagnòstic fins a la millora de l'atenció i el tractament.
 
La IA podria ajudar a trobar les peces del trencaclosques d’una patologia, que fins ara no es tenen, perquè no hi ha prou pacients. L'accés a una dada de qualitat i el seu ús, és un dels debats que l’Organització Internacional de Pacients afectats per Immunodeficiències Primàries ha portat al Parlament Europeu.
 
El Dr. Jacques Rivière ha posat l’exemple de l’aplicació PIDCAP, una eina que permet detectar les primeres manifestacions clíniques d’immunodeficiències primàries als professionals de l’atenció primària. Aquesta eina, desenvolupada per la Unitat de Patologia Infecciosa i Immunodeficiències de Pediatria de Vall d’Hebron, liderada pel Dr. Pere Soler-Palacín, està coordinada pel Dr. Jacques Rivière. “Resumidament, entrenem un algoritme que recull variables clíniques de pacients diversos per ajudar els professionals de l’atenció primària a detectar immunodeficiències abans que n’apareguin les primeres manifestacions”, ha detallat a l’eurocàmera. “De les prop de 550 immunodeficiències primàries descrites, un petit grup es detecta a través del cribratge neonatal i per a la resta, aquesta eina ens pot ajudar en el diagnòstic”
 
La detecció precoç és clau per poder iniciar un tractament adequat, reduir les comòrbiditats i millorar la qualitat de vida.
Imagen de UPIIP
por UPIIP